KKU e-Learning
停靠面板
Service Course
Search for Courses
Course Request
User manual
e-Learning Support
Chat with admin
Site and Privacy Policy
FAQs
简体中文 (zh_cn)
Bahasa Indonesia (id)
English (en)
Español - Internacional (es)
Français (fr)
Thai (th)
Vietnamese (vi)
ລາວ (lo)
ဗမာစာ (my)
한국어 (ko)
日本語 (ja)
简体中文 (zh_cn)
搜索
关闭
搜索
切换搜索输入
KKU Login
|
Social Login
Course Sections
Course Specific Links
Universal Links
IN403107
首页
日程管理
跳到主要内容
IN403107 :: การทำเหมืองข้อมูล
首页
课程
คณะสหวิทยาการ
IN403107
选课选项
Course Overview
IN403107
Data Mining
การทำเหมืองข้อมูล
คณะ
คณะสหวิทยาการ
ภาควิชา
สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ
หน่วยกิต
3 (2-2-5)
เงื่อนไขรายวิชา:
IN402111
กระบวนการทำเหมืองข้อมูล กระบวนการค้นพบความรู้ การเตรียมข้อมูล เทคนิคกฎความสัมพันธ์ การจำแนกข้อมูล การจัดกลุ่มข้อมูล การพยากรณ์ การประมาณค่า การประยุกต์การทำเหมืองข้อมูล
Price
FREE
Enrol Now
Last Updated On 2024年07月20日
2 Students Enrolled
7 Downloadable Resources
Course Content
Start Date: 23/06/27
Category:
คณะสหวิทยาการ
常规
Announcements
บทที่ 1 ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเหมืองข้อมูล
วัตถุประสงค์ผู้เรียนอธิบายหลักการ แนวคิด องค์ประกอ...
เหมืองข้อมูลเกี่ยวข้องกับคลังข้อมูลอย่างไร
Big Data เก็บที่ไหน?
เนื้อหาบทที่ 1
บทที่ 2 ข้อมูลและการจัดเตรียมข้อมูล
วัตถุประสงค์ผู้เรียนอธิบายลักษณะของข้อมูลได้ผู้เรี...
เนื้อหาบทที่ 2
เนื้อหาบทที่ 2 Backup
Attendance
บทที่ 3 กระบวนการทำเหมืองข้อมูลแบบ CRISP-DM
วัตถุประสงค์ผู้เรียนเข้าใจขั้นตอนการทำเหมืองข้อมูล...
Attendance
CRISP-DM
CRISP-DM Methodology
ศึกษาเรื่องการทำเหมืองข้อมูลด้านการประมงและเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำด้วย RapidMiner
บทที่ 3 กระบวนการทำเหมืองข้อมูลแบบ CRISP-DM
บทที่ 3 กระบวนการทำเหมืองข้อมูลแบบ CRISP-DM
แบบทดสอบเรื่อง EDA
บทที่ 4 หลักการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค การจำแนกชนิดข้อมูล
ในยุคปัจจุบัน ข้อมูลมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อการขับ...
บทที่ 4 หลักการการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการจำแนกชนิดข้อมูล
Introduction to Generative AI
บทที่ 5 หลักการการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล
การจัดกลุ่มข้อมูล (Data Clustering) เป็นเทคนิคกา...
บทที่ 5 หลักการการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล
ขั้นตอนการทำ โมเดล Machine Learning
บทที่ 6 หลักการการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูล
เทคนิคการหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูล (Association R...
บทที่ 6 หลักการการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคการหากฎความสัมพันธ์ของข้อมูล
Market Basket Analysis in Python
บทที่ 7 การประเมินประสิทธิภาพของโมเดล
การประเมินประสิทธิภาพของโมเดลเป็นขั้นตอนสำคัญในกระ...
บทที่ 7 การแบ่งข้อมูลเพื่อนำมาทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล
Overfitting
RapidMiner Lab
วัตถุประสงค์การใช้งาน RapidMiner Studio ทั้งหมดงาน...
Rapidminer คือซอฟต์แวร์ Data Science ใช้สำหรับการเ...
ปฏิบัติการใช้งาน RapidMiner Studio
RapidMiner
AI Studio 2024
เรื่อง Decision Tree
Data Governance
Data Governance
About the Instructor
22 Students
5 Courses
ศรัญญา กัลย์จาฤก
kanjaruek
ศรัญญา กัลย์จาฤก
选课选项
IN403107 :: การทำเหมืองข้อมูล
IN403107
Data Mining
การทำเหมืองข้อมูล
คณะ
คณะสหวิทยาการ
ภาควิชา
สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ
หน่วยกิต
3 (2-2-5)
เงื่อนไขรายวิชา:
IN402111
กระบวนการทำเหมืองข้อมูล กระบวนการค้นพบความรู้ การเตรียมข้อมูล เทคนิคกฎความสัมพันธ์ การจำแนกข้อมูล การจัดกลุ่มข้อมูล การพยากรณ์ การประมาณค่า การประยุกต์การทำเหมืองข้อมูล
Teacher:
ผศ.ศรัญญา กัลย์จาฤก
Skill Level
:
Beginner
访客不能访问此课程,请登录。
继续
Price
FREE
Enrol Now
Last Updated On 2024年07月20日
2 Students Enrolled
7 Downloadable Resources
Course Features
Lectures
11
Start Date
27 Jun 2023
Skill level
Beginner
Language
English
Assessments
Yes
Tags
No Tags.