แผนการสอน

วิชา 125 251 การใช้ไมโครคอมพิวเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์เกษตร

(Microcomputer Application for Agricultural Economics Analysis)

ประจำภาคปลาย ปีการศึกษา 2552

1. เนื้อหาของวิชา

Module

/ ด / ป

Lab

คะแนน **

ผู้สอน

การบ้าน/สอบย่อย

สอบ

1. บทนำ

1.1 แนวคิดพื้นฐานในการใช้ไมโครคอมพิวเตอร์ สำหรับงานทางด้านเศรษฐศาสตร์การเกษตร

1.2 โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์เกษตร

1.3 รู้จักโปรแกรม Microsoft Excel และ SPSS for Windows

1 มิ.ย. 52

5

อ. ดร.ธนาภรณ์ กระสวยทอง

2. การใช้ไมโครวอฟเอ็กเซลกับงานทางด้านเศรษฐศาสตร์การเกษตร

2.1 ความคิดพื้นฐานสำหรับการใช้ โปรแกรม Excel

2.2 หลักเบื้องต้นในการสร้างงานและใช้งานสูตร

2.3 การสร้างกราฟ

2.4 ฟังก์ชันด้านสถิติ

8, 15 มิ.ย. 52

3,5, 10, 12, 17 ,19 มิย. 52

10

10

อ. ดร.สุภาภรณ์ พวงชมภู

3 SPSS for Windows และการสร้างแฟ้มข้อมูล

3.1 ทำความรู้จักกับ SPSS for Windows

3.2 การสร้างแฟ้มข้อมูล

3.3 การจัดการแฟ้มข้อมูลโดยการใช้คำสั่งใน SPSS และ การเขียนคำสั่งใน Syntax

3.4 การจัดรูปข้อมูลและการเช็คความถูกต้องของข้อมูล

22 มิ.ย. 52

29, 6 มิ.ย. 52

24, 26 ต.ค 52

1 , 3, 10 กค. 52

5

5

5

5

อ. ดร.สุภาภรณ์ พวงชมภู และ

อ. ดร.ธนาภรณ์ กระสวยทอง

4 การใช้งานไมโครคอมพิวเตอร์กับการวิเคราะห์ทางสถิติอย่างง่าย

4.1 แนวคิดในการวิเคราะห์

4.2 หลักเกณฑ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติอย่างง่าย

4.3 การวิเคราะห์ทางสถิติอย่างง่ายโดยใช้โปรแกรม SPSS

4.4 การแปลผลและการนำเสนอผลการวิเคราะห์

13, 20

กค. 52

และ

3 สค. 52

15, 17, 22, 24 กค. 52

และ

5, 7 สค. 52

10

10

อ. ดร.สุภาภรณ์ พวงชมภู


Module

/ ด / ป

Lab

คะแนน **

ผู้สอน

การบ้าน/สอบย่อย

สอบ

5 การวิเคราะห์ทางสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์

5.1 แนวคิดในการวิเคราะห์

5.2 หลักเกณฑ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์

5.3 การวิเคราะห์สถิติที่เป็นพารามิเตอร์

5.4 การแปลผลการวิเคราะห์และการนำเสนอผลการวิเคราะห์

10, 17, 24

สค. 52

14, 19, 21, 26, 28 สค. 52

5

10

อ. ดร.ธนาภรณ์ กระสวยทอง

6 การวิเคราะห์ทางสถิติที่เป็นพารามิเตอร์

6.1 แนวคิดในการวิเคราะห์

6.2 หลักเกณฑ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติที่เป็นพารามิเตอร์

6.3 การวิเคราะห์สถิติที่เป็นพารามิเตอร์

6.4 การแปลผลการวิเคราะห์และการนำเสนอผลการวิเคราะห์

31 สค. 52

7, 14 กย. 52

2, 4, 9, 11, 16, 18 สค. 52

10

10

อ. ดร.ธนาภรณ์ กระสวยทอง

* คะแนนนี้รวมคะแนนสอบย่อยและการบ้านแล้ว

2. ผู้สอน : อ. ดร. ธนาภรณ์ กระสวยทอง และ อ. ดร. สุภาภรณ์ พวงชมพู

3. วันและเวลาเรียน : บรรยาย วัน จันทร์ 13.00-14.00 น. ห้อง 1204

ปฏิบัติการ วันพุธ, วันศุกร์ 13.00-16.00 น. ห้อง 8301

4. วันหยุด : 8 ก.ค. 52 วันเข้าพรรษา

5. สอบ : สอบกลางภาควันที่ : 31 ก.ค. 2552 เวลา 13.00-16.00 น. ห้อง 8301

สอบปลายภาควันที่ : 2 ต.ค. 2552 เวลา 08:30 - 11:30 ห้อง 8301

วิธีการสอน

บรรยาย ,แบบฝึกหัด , ปฏิบัติการในห้องคอมพิวเตอร์ ,กรณีศึกษา

2. การประเมินผล

a. สอบกลางเทอม 25 % ( รวมปฏิบัติการ )

b. สอบปลายเทอม 3 0% ( รวมปฏิบัติการ )

c. สอบย่อยและการบ้าน 45 %

ไม่มีคะแนนการเข้าเรียนแต่จะมีการเช็คชื่อทุกครั้ง โดยตามระเบียบมหาวิทยาลัยหากใครเข้าเรียนไม่ถึง 80 % จะไม่มีสิทธิ์สอบ

d. เกณฑ์ในการตัดเกรด

80 -100 คะแนน A 75 - 70 คะแนน B+

69 - 65 คะแนน B 64 -60 คะแนน C+

59 -55 คะแนน C 54 - 50 คะแนน D+

45 – 50 คะแนน D น้อยกว่า 45 คะแนน F

จุดทศนิยมปัดตามหลักการของคณิตศาสตร์ เช่น 69.95 คะแนน ก็จะถูกปัดเป็น 70 คะแนน ซึ่งก็จะได้ B+

3. เอกสารประกอบการสอน

3.1 ชัชวาล เรืองประพันธ์ . 254 2 . การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม SPSS for Windows. ภาควิชาสถิติ
คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น .

3.2 รศ . ดร . กัลยา วาณิชย์บัญชา . 2542. การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย SPSS for windows. โรงพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย , กรุงเทพฯ

3.3 Norûsis, M.J. 1998 . SPSS@ 8.0 Guide to Data Analysis. New Jersey.

Skill Level: Beginner